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重磅:服装设计“人机大战”,深兰非线性人工智能有望超越谷歌AlphaGo

时间:2018-11-14 17:30:42 栏目:科技

重磅:服装设计“人机大战”,深兰非线性人工智能有望超越谷歌AlphaGo

2018年11月-2019年3月,深兰科技的DeepBlueGo将参加由香港时装国际名校主办的服装设计国际“人机大战”,挑战香港理工大学,米兰服装学院、北京服装学院等6所“国际服装设计学院组织的国际战队”。

服装设计“人机大战”是人工智能在非线性处理方面的实际落地应用。我们知道的谷歌AlphaGo打败围棋高手中的AI,是线性AI,其算法决策只需要在黑、白、Nothing中选择,而服装设计涉及到美的认知,这就需要让机器感知美,这将让机器离拥有感情更前进了一步。

如果挑战成功,哪怕不能拔得头筹,DeepBlueGo将比AlphaGo意义更大。

DeepBlueGo使用了GAN、VAE等世界先进的深度学习技术,发展出智能设备的“设计天赋”。

一、AlphaGo vs DeepBlueGo

我们对AlphaGo与DeepBlueGo的技术进行一下对比:

AlphaGo:

1、针对固定规则的竞技项目

2、线性思维

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